雨季当天路况风险 + 返程预留
把 6 个修正系数（降雨 / 弯道 / 湿滑路面 / 雾 / 能见度 / 夜间）逐项算给你看，再给出返程时间区间与撤离条件。所有系数为经验量级系数，非实测。
风险矩阵：雨量强度 × 路段类型
矩阵格内为风险指数（0-100）与等级。其余输入固定为：7 月 / 连续降雨 2 天 / 白天返程，用于横向对比不同组合。
★ 标记的是你当前选择的组合。风险指数 RI = 100 × ln(F_raw) ÷ 2.768，对数压缩口径，见下方「怎么解读结果」。
同一输入下，4 类路段的返程预留对比
横条为工具给出的小时区间（细线为中位值），用来回答「同样的雨，换条路/换个路段差多少」。
「应该提前撤」条件判定器
勾选在你自己现场确认成立的硬条件（不是天气预报的推断，是你已经看到的事实）。前 3 条工具会对照当前输入自动判断，第 4 条只能你自己判断。
它能解决什么问题
谁适合用 / 谁不适合
适合
不适合
怎么解读结果
第一步：六个系数连乘。工具不直接给时间，而是先算 6 个修正系数，其中只有第 1 项与你的选择直接相关，其余 4 项由这 6 个选择派生——这样做是为了让「雨天到底贵在哪里」可见：
| 系数 | 公式 | 含义 |
|---|---|---|
| frain 降雨 | 季节系数 × 连续天系数 × 雨强系数 | 雨本身有多大、下了多久 |
| fcurve 弯道 | 由路段类型直接取值（1.15-1.35） | 连续弯道与坡度带来的降速幅度 |
| fwet 湿滑路面 | 1 + 0.04 × 连续天数 + 0.30 × (雨强系数 − 1) | 附着系数下降带来的刹车距离增加 |
| ffog 雾 | 1 + 路段雾基数 × (雨强系数 − 1) ÷ 0.70 | 雨后谷底起雾的量级，基数按路段取 0.10-0.22 |
| fvis 能见度 | 按雨强分档取 1.02 / 1.08 / 1.22 / 1.40 | 雨幕与水雾造成的视距折减 |
| fnight 夜间 | 白天 1.00 / 黄昏 1.08 / 夜间 1.28 | 照明缺失、对向车灯眩光与疲劳 |
第二步：连乘结果要压缩。直接把 6 个系数相乘（Fraw）会失控——最极端组合能到 15 以上，乘出来的小时数在物理上没有意义。所以工具做两步处理：
F = min( 2.60 , 1 + 0.42 × ln(F_raw) ) ——取自然对数，意味着「每提升一档，乘性影响只按比例增加」。这是对真实情况的一个明确假设：湿滑、弯道、夜间这几项并不是严格独立叠加的。2.60 是硬上限，超过后不再增长，改为按「不建议通行」处理。
第三步：时间与等级。返程预留中位 = 晴天基准 × F；区间 = 中位 × 0.80（下限，路况比预期好、司机熟悉）到 中位 × 1.25（上限，含临时等待与改道）。风险指数 RI = 100 × ln(Fraw) ÷ 2.768，等级分档：RI < 30 低 / 30-55 中 / 55-78 高 / ≥ 78 不建议。
晴天基准来自公开地理与通行资料：丽江方向约 200km、连续弯道多，基准取 5.0 小时；西昌方向约 250km，基准 6.5 小时；环湖窄路与村道按湖岸线约 50km 低速通行并含 2-3 次观景停车，基准 2.5 小时；草海周边低洼路段是短段往返，基准 1.2 小时。这些基准是量级取值，不是某次实测的平均值。
「提前撤」判定规则：勾选 0-1 条不触发；2 条 → 把工具给的区间上限当作出发倒推基准，宁早勿晚；3 条 → 放弃当日返程，就地等雨势减弱；4 条 → 立即联系住宿方与司机，按最短路径撤离，不要在低洼处原地过夜等天亮。
局限与边界
1. 全部系数是经验量级值，不是实测值。本页没有任何一场真实降雨的行车记录做支撑，系数来自「连续弯道多、雨后湿滑、谷底起雾、夜间无照明」这几类已知机理，按相对比例编的一组数。它的用途是把影响因素排出量级差异，不是预测某次行程的分钟数。
2. 本页不做天气预报，也不接入实时路况。你输入的「连续降雨日数」和「当日雨量强度」必须是你自己从手机天气、当地住宿方或司机处得到的判断；填错等级，输出的所有数字都会跟着错。
3. 把 6 个系数取对数压缩，是一个被明确写在页面上的假设。若你认为「湿滑 + 弯道 + 夜间」在你实际经历里是更严重的叠加，那么工具给出的预留时间会偏保守（偏低估风险）。工具没有把这个不确定性做成可调项，是为了不给你「挑一个好看的数字」的机会。
4. 路段分档粒度很粗。同属「丽江方向盘山段」，垭口附近的连续急弯与谷底平路段的难度完全不是一回事；草海低洼路段的实际积水深度还取决于前几天的上游放水与排水沟状态，这些都不在模型里。
5. 车型与驾驶者差异没有进入模型。轮胎花纹、车辆离地间隙、司机对同一条路的熟悉度，往往比雨量本身更能决定时间差。同一组输入下，一个开了十次这条路的老司机和一个第一次进山的新手，实际差距可以远大于工具给出的区间宽度。
6. 本页不是通行许可，也不替代现场决策。实际通行以交警、路况公告与司机判断为准。遇到管制、落石、塌方、积水封路，任何时候都以官方信息和现场指令为准。
常见问题
雨季到底能不能去泸沽湖？
雨季去是可以的，本页不是劝退工具。6-9 月降水集中、山路湿滑是客观事实，但绝大多数行程仍然可以完成——差别在于你要不要把时间预留得比晴天宽裕一截，并在心里给「今天走不了」留一个位置。想比较该不该选雨季，先看 雨季 vs 旱季。
为什么网上有人说 5 小时，有人说 8 小时？
因为他们给的根本不是同一个问题。晴天基准、返程时段、是否中途遇雨、司机对路段的熟悉度，这四项一变，时间就能差一倍。本页把影响时间的因素拆成 6 个系数就是为了说明这件事：雨量只占其中一部分，弯道和夜间往往贡献更多。
坐班车的话，为什么工具给的预留时间还变长了？
因为班车的系数被设成惩罚项（1.25），自驾是 1.00、包车 0.92。这不是路况对班车更不利，而是可控性问题：自驾遇到临时情况可以改道或折返，包车可以找熟悉的司机调度，班车只能等下一班。这个系数影响的是「你能不能自己决定什么时候走」，不是车辆本身通过能力。
住在草海一带，雨季最该担心的是什么？
低洼路段的临时积水和对向来车的能见度，而不是盘山弯道本身——草海周边路段的弯道基数 1.28，比环湖窄路高，但长度很短。工具对它的处理是给一个很短的晴天基准（1.2 小时），因此同样的天气条件下它的「时间变短、但路况变差」特征很明显。走婚桥一带的文化点位本身没有通行问题，谨慎对待的是路，不是桥。
我有无人机 / 相机，可以在路上顺便拍吗？
盘山路段和雨湿路面不适合任何会让注意力离开路面和操控的动作，路肩也不适合停留。相关拍摄窗口可以看 星空拍摄计划，但那里的场景是夜间定点，不是雨湿山路行车中。
关于本工具
开发目的：把「雨季这一天能不能走、要留多久」从模糊感觉变成可讨论的量级判断，避免用一个晴天经验值去套雨天的行程。
适用场景：出发当天早晨核对一次返程时间；住宿当晚评估次日撤离条件；自驾游客在定班次/机票前做一次压力测试。
算不准的地方：本页不含任何实测降雨—行车记录，系数之间的相对关系是合理推测而非标定；它无法反映落石、塌方、临时管制这类一次性事件，也无法区分同一分档路段内的难度差异。它能帮你把量级排出来，不能替你判断今天这条路开不开得了。
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免责声明
本工具集所有内容（工具、文字、可视化、系数与数据）仅供参考，不构成专业建议，也不构成任何形式的通行许可。本页给出的风险等级与返程时间是基于经验量级系数的估算，不是实测结论。
具体出行请以官方公告、交警与路管部门的实时管制信息、当地路况公告、住宿方与司机的现场判断为准。遇到封路、落石、塌方、积水，一律服从现场指令。本站不对因使用本工具结果导致的行程延误、行程取消、人身安全风险或任何其他后果承担责任。
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